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Pooling: Max/Average/GAP

Grad-CAM에 관해 알아보던 중 GAP 관련 내용을 배우고자 찾아보게 되었다.

  • Pooling을 하는 이유
    • CNN에서 발생하는 수많은 파라미터 사이즈를 통해서 모델 자체가 overfitting이 될 수 있다. 이를 방지하고자 pooling 방식이 나왔다.
  • Max pooling
  • Average pooling: Average
    • Global Average Pooling: (Height, Width, Channel) 크기의 feature map이 존재할 때, 이를 (1,1,C)로 줄여버린다.