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![[Deep Learning]여러 개의 훈련 데이터set로 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용/Neural Networks and Deep Learning/in multiple training examples/in several hidden layer](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FTRTUf%2FbtqtT6rT6Ia%2Fs5DqktaB95zU2A9MN6Hm71%2Fimg.png)
[Deep Learning]여러 개의 훈련 데이터set로 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용/Neural Networks and Deep Learning/in multiple training examples/in several hidden layer
*이 글은 Coursera: Neural Networks and Deep Learning(Andrew Ng)과 데이터 과학을 위한 통계(피터 브루스, 앤드루 브루스 지음)를 참조하여 작성되었습니다. 이 글을 읽기 위해서는 기본적인 미분 개념 및 행렬 개념(dimension 관련)이 필요합니다. ▶하나의 훈련데이터로 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용하기(+신경망 기본 개념) : https://jisuhan.tistory.com/9 이번 포스팅에서는... 하나의 훈련 데이터가 아닌 m개(여러 개)의 훈련 데이터 set을 바탕으로 신경망 알고리즘이 어떻게 작동하는지 알아보는 시간을 가질 것입니다! 신경망을 공부하는데 훈련 데이터 set들을 for loop으로 돌리기에는 너무 많은 시간이 들어서 행렬로 계산도 ..
[AI] Neural Networks and Deep Learning 단원 정리
Deep Learning.ai Specialization (https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?) Professor Andrew Ng Course1 : Neural Networks and Deep Learning (Week 1: Introduction to Deep Learning) It was just a normal introduction of Deep Learning. If you don't enough time to watch, I recommend you to skip. Week 2: Neural Networks Basics In this week, you will be on the practical stand to start Neu..