VAE

    [Generative Model] Variational AutoEncoder 3. Variational Inference
    AI, Deep Learning Basics/Computer Vision

    [Generative Model] Variational AutoEncoder 3. Variational Inference

    이 글은 VAE 모델을 학습하는 데 있어 이미지를 생성하는 Decoder 쪽에서 일어나는 Variational Inference 부분을 수식을 통해 자세히 이해하고자 만든 글입니다. 참고자료는 블로그, 블로그2, 블로그3 입니다. -220319. z에 관한 설명, 수식 전체적으로 latex 처리 🔦 시작하기 전 단어 정리 Variational Inference/Varational Bayesain Method: 변분 추론 KL-Divergence: 두 확률분포의 차이를 나타내는 지표 ELBO(Evidence LowerBOund): Loss function을 추론하며 나타나는, 함수가 학습되면서 학습할 방향을 지정한다. 🧨 VAE Concept Recap Probabilistic Encoder $p(z|x)..

    [Generative Model] Variational AutoEncoder 2. Application: Conditional VAE, Convolutional CVAE 코드 구현
    AI, Deep Learning Basics/Computer Vision

    [Generative Model] Variational AutoEncoder 2. Application: Conditional VAE, Convolutional CVAE 코드 구현

    이 글은 필자가 주재걸 교수님의 2018-1 Image Generation and Translation 강의를 듣고 추가 블로그 참고1, 참고2를 읽으면서 정리차 작성한 글입니다. 강의를 듣게 된 경위: 이용해야 할 개념에서 Image와 같이 2D 개념에 적용한 예시가 없어서 이를 2D에 적용하면서 나타낼 수 있는 문제점들이나 인사이트들을 다시 확용하고자 image generation task에 연결하고자 듣게 되었다. 🎈 Conditional Variational AutoEncoder (CVAE) VAE + Condition: VAE 구조에서 Label 정보를 추가해서 더 높은 정확도를 제공하는 VAE를 제공한다. Model structure VAE구조에 시작부분, Representation 부분에 정..

    [Generative Model] Variational AutoEncoder 1. Basic: AE, DAE, VAE
    AI, Deep Learning Basics/Computer Vision

    [Generative Model] Variational AutoEncoder 1. Basic: AE, DAE, VAE

    이 글은 필자가 주재걸 교수님의 2018-1 Image Generation and Translation 강의를 듣고 추가 블로그 참고1, 참고2, 참고3, 참고4를 읽으면서 정리차 작성한 글입니다. 강의를 듣게 된 경위: 이용해야 할 개념에서 Image와 같이 2D 개념에 적용한 예시가 없어서 이를 2D에 적용하면서 나타낼 수 있는 문제점들이나 인사이트들을 다시 확용하고자 image generation task에 연결하고자 듣게 되었다. - 220130. VAE loss function 자세히 내용 보충 - 220319. Generative model ) Latent variable model 내용 보충 Generative model? : Training data의 distribution을 학습하여 새로..

티스토리툴바