Kaggle
2018 February) Coursera: How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Week 1~ Week 3 Summary
0. Machine Learning Algorithms Linear Model Logistic Regression, Support Vector Machine Tools) scikit learn, Vowpal Rabbit Tree-based Decision Tree, Random Forest, GBDT Tools) scikit learn, XGBoost, LightGBM KNN-based methods Tools) scikit learn Neural Networks Tools) Tensorflow, Keras, Mxnet, Pytorch, Lasagne 1. Data Check Check List Target Metric Domain Knowledge +How data generated 2. Data Pr..
2019 February 2019 케라스&캐글 전국콘서트
행사를 다녀온 후 정리한 글입니다! 2019.02.14 케라스 & 캐글 전국 콘서트 Keras & Kaggle Concert by Kaggle Facebook Korea (https://tykimos.github.io/2019/02/09/Keras_and_Kaggle_National_Concert/) 김태영, 케라스 코리아 운영자 케라스의 기본적인 소개 간결한 딥러닝 라이브러리 중 하나 텐서플로우, 케라스, pytorch 이 3가지 중 2가지 이상 익히겠다는 생각으로 공부 딥러닝 모델들에 대한 간단한 소개 최적화 딥러닝을 레고에 비유, 모델(레고자체) = 네트워크(머리) + 목표함수Objective Function + 최적화기Optimizer //y와 y'의 차이를 이용하여 갱신 이유한, 캐글 코리아 운..