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    [Deep Learning]여러 개의 훈련 데이터set로 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용/Neural Networks and Deep Learning/in multiple training examples/in several hidden layer
    AI, Deep Learning Basics/Basic

    [Deep Learning]여러 개의 훈련 데이터set로 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용/Neural Networks and Deep Learning/in multiple training examples/in several hidden layer

    *이 글은 Coursera: Neural Networks and Deep Learning(Andrew Ng)과 데이터 과학을 위한 통계(피터 브루스, 앤드루 브루스 지음)를 참조하여 작성되었습니다. 이 글을 읽기 위해서는 기본적인 미분 개념 및 행렬 개념(dimension 관련)이 필요합니다. ▶하나의 훈련데이터로 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용하기(+신경망 기본 개념) : https://jisuhan.tistory.com/9 이번 포스팅에서는... 하나의 훈련 데이터가 아닌 m개(여러 개)의 훈련 데이터 set을 바탕으로 신경망 알고리즘이 어떻게 작동하는지 알아보는 시간을 가질 것입니다! 신경망을 공부하는데 훈련 데이터 set들을 for loop으로 돌리기에는 너무 많은 시간이 들어서 행렬로 계산도 ..

    [Deep Learning]하나의 훈련 데이터로 본 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용
    AI, Deep Learning Basics/Basic

    [Deep Learning]하나의 훈련 데이터로 본 딥러닝 기반 신경망 알고리즘 적용

    *이 글은 Coursera: Neural Networks and Deep Learning(Andrew Ng)과 데이터 과학을 위한 통계(피터 브루스, 앤드루 브루스 지음) 을 참조하여 작성되었습니다. Deep Learning 시 이용되는 Neural Network 알고리즘을 이용하여 하나의 훈련데이터를 이용하여 Hidden Layer에 적용하는 일련의 목차를 설명드리고자 합니다! 입력값X와 결과값Y를 입력하고 기계에게 알고리즘을 직접 적용하여 기계가 적용된 알고리즘을 이용하는 머신러닝의 부분과는 다르게, 딥러닝은 입력값X와 결과값Y를 입력하면 기계는 이러한 X,Y 값을 학습하여(우리가 적용하지 않고) 입력값을 제시시 기계가 알아낸 학습값을 나타냅니다. 먼저 일반적인 파라미터(Parameter) 개념 및 ..

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    [AI] Neural Networks and Deep Learning 단원 정리

    Deep Learning.ai Specialization (https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?) Professor Andrew Ng Course1 : Neural Networks and Deep Learning (Week 1: Introduction to Deep Learning) It was just a normal introduction of Deep Learning. If you don't enough time to watch, I recommend you to skip. Week 2: Neural Networks Basics In this week, you will be on the practical stand to start Neu..

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    2018 February) Coursera: How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Week 1~ Week 3 Summary

    0. Machine Learning Algorithms Linear Model Logistic Regression, Support Vector Machine Tools) scikit learn, Vowpal Rabbit Tree-based Decision Tree, Random Forest, GBDT Tools) scikit learn, XGBoost, LightGBM KNN-based methods Tools) scikit learn Neural Networks Tools) Tensorflow, Keras, Mxnet, Pytorch, Lasagne 1. Data Check Check List Target Metric Domain Knowledge +How data generated 2. Data Pr..

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