ResNet

    [딥러닝 프로젝트] Medical Imaging 모델 Fine-tuning 고난기: 0~1주차 혼란

    이 글은 필자가 학교 수업 수강중 딥러닝 프로젝트 과제를 하면서 혼자서 파인튜닝을 한 고난기를 적은 여정입니다. 모델 튜닝을 하여 제출하는 과제이기에 제 자신이 한 머릿속 고민들과 아이디어들을 적어보고 싶어 만든 글이라 개념 설명은 따로 하지 않았습니다. 편하게 봐주세요! 완성된 모델 링크입니다.(완벽한 모델은 아니니 개발은 이렇게 진행된다고 감을 잡으시는 용도로 좋을 것 같습니다.) 매일 성능을 작성하였습니다.(Colab PRO를 구매해서 제대로 써보고자 매일 모델을 학습시키고 있습니다.) epoch마다의 학습 중 가장 성능이 뛰어날때/일반화가 잘 되었을 때를 뽑았으며 현재 1주차 진행중입니다. 6/1일까지의 목표: 75 ~ 80% 5/26일 58~59% 5/27일 50~100% 과적합 상황 5/28일..

    [졸업프로젝트 2탄, CNN] ResNet50 톺아보기: 구조와 코드 분석

    ResNet 톺아보기: 구조와 코드 분석 본 글은, 2014년에 나왔음에도 불구하고 현재까지도 대표적인 CNN 구조인 ResNet에 대해 작성한 글입니다. ResNet은 2014년 GoogLeNet과 함께 주목을 받았지만, GoogLeNet과 다르게 ResNet은 간단한 구조를 가지고, 참신한 아이디어 덕분에 현재까지도 많은 network에서 사용되고 있습니다. ResNet50에 대해 설명하고, 직접 코드를 작성하며, 이를 통해 직접 구현한 예시를 보겠습니다. (해당 코드는 pytorch 기반으로 작성되었으며, Gist(코드 부분) 역시 직접 작성되었습니다.) 졸업프로젝트 Yolo 모델에 기본적으로 사용되는 CNN 모델인 ResNet을 바탕으로 작성되었습니다. 본 팀은 이 기본 CNN 구조를 바탕으로 Y..