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    도쿄 해리포터 스튜디오를 다녀오고 느낀 점

    보호되어 있는 글입니다.

    Misc) Paper writing tips

    Research Q’s (Research Objectives, What are you trying to find out? What are we going to learn?)Method: Value: clearly and concisiely (research highlight)novelty: 아무도 안한거 하는거 (necessary but not sufficient)Motivation있는 애들 —> 문제 —> naive approach —> sub -naive -wrong -my solution- Experimental results should backup that - break down and [sub -naive -wrong -my solution]Ultimate problem전과 비교해서 Figur..

    Misc) Presentation skill notes

    1. Introduce your problem Making 3d model is a tedious and time-consuming process2. Motivate the problem - Demos (foldable iPhone, selfie stick) - PF (use our PF slide now, but this should be changed to text later)3. Explain existing solutions and state the issues with these approaches - Huge networks to generate text/image into mesh (DreamFusion) / problems - Ditto / problems - URDFusion / prob..

    2023 가을] 리더십 강좌 요약

    필자에게 도움이 되는 말들을 리스트 형식으로 나열해놓은 조각글입니다. 듣기를 잘해서 눈치를 살피고, 상사/상대가 듣고 싶어하는 말을 하기 시뮬레이션 시 이정표를 정해서 이정표 대로 이야기하는 연습하기 상사가 원하는 체크리스트를 만들어 이를 잘 해결했는지 현황체크

    2023 Summer] Presentation/Writing tips

    Conference Presentation tips collaborator mention 시간 없으면 하지 말기 Cannot be ->diffcult to Better wording “Any action leads to reward signal” plot/영상이 뭔지 설명 Additional challenge로 / 와서 이야기하셈. 끝나는걸 end of my presentation으로 하지 말기. Writing tips motivation -> problem -> why not? -> setup & question motivation은 example로 straightforward하게 show why is useful limitate -> too slow, difficult -> why? 굉장히 자세하게 ..

    2022 Fall) M.S. Candidate First semester retrospect

    What did I learn What class did I registered? 정리하지 못한 부분이 많기에 방학 때 짬짬이 정리할 것.. AI602: TAMP의 전반적인 접근에 대해 학습하게 되었다. AI611: 요즘 딥러닝 트렌드를 다 스캔하였다. 아무래도 뭘 알고 싶을 때 기반이 없었는데 이 수업 덕분에 깨달은 바가 많다. Personal thoughts 발표력 사람들이 다 나보다 잘 아는 줄 알았는데, 그게 아니었다. 다들 나랑 같은 수준의 지식을 가지고 있다. 그저 자신이 알고 있는 점을 어떻게 명확하게 표현하는 능력이 뛰어나기에 자신이 말하고자 하는 바를 strict하게 나타낼 수 있는 것 같다. 내가 보완해야 할 점은 내가 생각하는 바를 얼마나 빠른 기간안에 정리할 수 있고, 그 내용을 얼..

    2022 Fall) Colloquium Lecture notes

    이 글은 2022년 가을학기 콜로키움 강연을 듣고 든 생각들을 정리한 메모리 페이지 입니다. 2022.09.23 이제희 NCSoft 부사장 교수에서 기업으로: 기업 (돈, 인력) 으로가서 인류에 impact를 주는게 중요하다. 큰 영향을 주기 위해서 기업에 간다는 말이 굉상히 인상깊었다. 나도 인류에 영향을 어느정도 주고자 연구의 길에 들어오게 되었는데, 이걸 증폭시키기 위해서 기업으로 간다, 인력이 충분한 곳으로 간다는게 생각해볼만한 영역인 것 같다. 2022.09.23 김종기 푸른나무재단 명예이사장 리더의 조건 상대에게 진정과 최선을 다하는가 작고 사소한 것을 놓치지 않는가 미래에 대한 변화를 가져올 것인가 합리적이고 투명한가 준비와 마무리는 잘하고 있는가 2022.09.30 유상호 한국투자증권 부회..

    The Craft of Research

    두 번째로 읽기 시작한 "The Craft of Research" 이 책을 읽기 시작한 이유: Writing for Computer Science도 물론 잘 써져있는데 The Craft of research는 Writing for CS에서 서술한 세세한 방법론들을 어떻게 implement할 수 있는지 나와있는 것 같아 시작하게 되었다. 이 책만 다 읽으면 머릿속에 "연구"라는 행위에 대한 나 자신의 타당성이 어느정도 충족될 것 같다. 다음에는 How to solve it으로 가서 직접 어떻게 하는지에 대한 머릿속 체계를 잡을 예정이다. > 이 과정을 위해 Writing for CS의 ch 2-5를 읽으며 research의 머릿속 방향을 다시 잡고 들어가야겠다.

    [Writing for CS] 10. Algorithms & 11. Graphs, Figures, and Tables

    10. Algorithms Formalisms Literate code style (Author recommended, If algorithm explanation is not given) Prosecode style: Text with embedded code, rather than as code with textual annotations. Prosecode style of presentation is only effective when the concepts underlying the algorithm have been discussed before the algorithm is given. Pseudocode style List style Level of Detail Don't provide to..

    [Writing for CS] 9. Mathematics

    Clarity "Any" sometimes means "all" and sometimes means "some" An algorithm or problem is "intractable" only if it is NP-hard, that is, the asymptotic cost (or computational complexity) is believed to be worse than polynomial. "Formula" and "expression" are not necessarily an "equation"; that latter involves an equality Two things are "equivalent" if they are "distinguishable" with regard to som..

    [Writing for CS] 8. Punctuation

    Comma Commas can be used to give the reader time to breathe. Cutting this into several sentences would undoubtedly improve it further. Minimal-commas rule: Use the minimum number of commas needed to avoid ambiguity. Sentences with many commas often have strangulated syntax; if the commas seem necessary, consider breaking the sentence into shorter ones or rewriting it altogether. Another exceptio..

    [Writing for CS] 7. Style Specifics

    Titles and Headings: should be concise and informative. Accuracy is more important than catchiness The opening paragraph: Take care to distinguish the description of existing knowledge from the description of the paper's contribution. Don't say too much at once. Tense Present tense is used for (1) eternal truth (2) Statements about the text itself. Past tense issued for describing work and outco..

    [Writing for CS] 6. Good Style

    Text should be taut. Every sentence should be necessary. Tone One topic per section Have one idea per sentence or paragraph Use short sentences with simple structure. Use an example whenever it adds clarification. Each example should be an illustration of one concept; if you don't know what an example is illustrating, change it. A common error is to include material such as definitions or theore..

    [Writing for CS] Contents

    이 글은 필자가 Justin Zobel의 Writing for Computer Science를 읽고 정리한 글입니다. 필자의 writing skill을 향상하기 위한 독서로, 부족한 부분 및 필수로 확인해야 하는 모음을 모아놓았습니다. Contents Chapter 6. Good Style Chapter 7. Style Specifics Chapter 8. Punctuation Chapter 9. Mathematics Chapter 10. Algorithms Chapter 11. Graphs, Figures, and Tables

    Presentation/Writing skill (220409 Update)

    220409 Update: Weakness & Improvements Presentation skills getting better English interpretation skills getting better (No subtitles on Netflix:)) Bad at Documentation skills: Have to put sufficient information (parentheses writing) Solution: While writing, check whether not defined notion came out. Bad at communication skills Cause 1. Afraid of error: No Cause 2. Afraid of English communication..

    블로그 글에 latex 넣기

    글 작성 전에 HTML 버전에 다음을 삽입: 출처: https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=psh951120&logNo=221491106060&targetKeyword=&targetRecommendationCode=1

    2021 겨울) 인턴 생활

    배운 것 프로그래밍에 필요한 강력한 도구 import pdb pdb.set_trace()​ Critical thinking 모든 원리를 꿰뚫는 능력(principle of loss function) CNN(batch norm, activation function) 논리적인 이해에 따라 개념을 받아들이기 개념 Generative model(especially VAE) KL divergence, ELBO Loss function, CNN basics 발전해야 할 점 완고한 태도 조금 더 신중하게 생각하고 뛰어들기 다른 것을 되돌아보면서 생각하는 자세: 되돌아보는 자세를 줄이자