이 글은 2023년 가을학기 AI707 이기민 교수님 수업을 듣고 복습차 필자의 이해를 위해 정리한 글입니다.
- Poor sample-efficiency
- Poor generalization on different environment
- What is representation learning; Learning the represenation of the data, which contain useful information for ML methods.
- However, this is also true that optimizing a main task objective might not be enough to obtain a good representation.
- Possible ways
- Auxiliary task
- Data augmentation
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