[Deep Learning] 헷갈리는 기본 용어 모음집 (1)

본 글은 필자가 자꾸 헷갈려하는 용어들을 모아놓은 글입니다. 글의 순서가 매끄럽지 않을 수 있다는 점 참고해주세요. 헷갈리는 용어들을 생각날 때마다 업데이트 한 글입니다. CNN이란? : (Convolution + Subsampling) 의 연속 + (Fully-Connected) (Convolution + Subsampling) 을 통해 Feature Extraction을 수행한 후, (Fully-Connected)를 통해 분류를 실행하게 됩니다. 이런 일련의 구조를 통해 계층구조를 형성하는데, 이를 compositionality라 칭합니다. Convolution 과정을 통해 Image * filter를 통해 Convolved Feature를 뽑게 된다. tf.nn.conv2d(input, filter..